금융 썸네일형 리스트형 머신 러닝 및 인공 지능에 개념 및 응용 방법 머신 러닝 및 인공 지능에 개념 및 응용 방법 개념 소개머신 러닝(Machine Learning) 및 인공 지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터 시스템이 데이터를 학습하고 패턴을 감지하며, 예측, 결정 및 문제 해결을 수행하는 능력을 가진 기술입니다. 머신 러닝은 데이터를 기반으로 모델을 구축하고, 모델을 사용하여 입력 데이터에 대한 예측, 분류, 군집화, 추천 등의 작업을 수행합니다. 인공 지능은 사람이 가지는 지능적인 능력을 컴퓨터 시스템에 구현하는 것을 목표로 합니다. 머신 러닝의 종류머신 러닝은 다양한 종류의 학습 방법이 있습니다. 주요한 세 가지 종류인 지도 학습, 비지도 학습, 그리고 강화 학습에 대해 자세히 설명해드리겠습니다.지도 학습(Supervised Lear.. 더보기 빅데이터 분석 기술과 비즈니스 적용 사례 빅데이터 분석 기술과 비즈니스 적용 사례빅데이터는 현재의 비즈니스 환경에서 매우 중요한 역할을 합니다. 기업이 생산하는 데이터의 양이 증가함에 따라, 빅데이터 분석 기술은 기업이 이러한 데이터를 적극적으로 활용하여 비즈니스 전략을 구체화하고 개선하는 데 필수적입니다.빅데이터의 정의와 특징빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 대량의 데이터를 의미합니다. 이러한 데이터는 대부분 비정형 데이터로서, 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형식으로 이루어져 있습니다. 빅데이터를 정의할 때는 다음과 같은 3V 모델을 사용하는 경우가 많습니다. 첫째, 다양성 (Variety)은 비즈니스 분야의 데이터가 다양한 형식과 다양한 출처에서 유래한다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 소셜 미디어에서 발생하는.. 더보기 이전 1 다음
